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AlphaFold3: A grande conquista na predição de comportamento de proteínas

Pesquisadores louvam outra "R$#{' '} leap forward" para Inteligência Artificial ⚽️ após o Google DeepMind apresentar a versão mais recente do programa AlphaFold, que pode prever como as proteínas se comportam ⚽️ na complexa sinfonia da vida.

Este avanço promete trazer nova luz para a maquinaria biológica que subjaz aos organismos ⚽️ vivos e impulsionar avanços bet bet sport campos que vão desde antibióticos e terapia contra o câncer até novos materiais e plantações ⚽️ resistentes.

Uma das principais conquistas na predição de proteínas

"É um marco importante para nós", disse Demis Hassabis, CEO da ⚽️ Google DeepMind e da spin-off Isomorphic Labs, que co-desenvolveu o AlphaFold3. "A biologia é um sistema dinâmico e você precisa ⚽️ entender como as propriedades da biologia emergem através das interações entre diferentes moléculas."

Versões anteriores do AlphaFold se concentraram ⚽️ bet bet sport prever as estruturas 3D de 200 milhões de proteínas, os blocos de construção da vida, a partir de seus ⚽️ componentes químicos. Saber qual forma uma proteína assume é crucial porque isso determina como a proteína vai funcionar – ou ⚽️ malfuncionar – dentro de um organismo vivo.

AlphaFold3 foi treinado bet bet sport uma base de dados global de estruturas moleculares ⚽️ 3D e dá um passo bet bet sport direção à predição de como as proteínas interagem com as outras moléculas e íons ⚽️ com que elas se encontram. Quando perguntado a fazer uma previsão, o programa começa com uma nuvem de átomos e ⚽️ vai moldando-a gradativamente na estrutura prevista com maior precisão.

Na Nature, os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever ⚽️ como as proteínas interagem com outras proteínas, íons, trechos de código genético e moléculas menores, como aquelas desenvolvidas para medicamentos. ⚽️ Nas experiências, a precisão do programa variou de 62% a 76%.

"'Acho que vamos desbloquear muita nova ciência", disse ⚽️ John Jumper, que trabalhou no projeto no Google DeepMind. "Estamos vendo jaearly testers usarem isso para entender como a célula ⚽️ funciona e como pode falhar bet bet sport estados doentes."

Acadêmicos podem usar o AlphaFold3 para trabalho não comercial através do ⚽️ servidor dedicado do Google.