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OpenAI anuncia modelos de IA "Fresas" para resolver problemas complejos

OpenAI anunció el jueves el lanzamiento de su serie "Fresas" 9️⃣ de modelos de IA, diseñados para pasar más tiempo procesando respuestas a consultas en un esfuerzo por resolver problemas difíciles. 9️⃣

Los modelos son capaces de razonar a través de tareas complejas y pueden resolver problemas más desafiantes que los 9️⃣ modelos anteriores en ciencia, codificación y matemáticas, según la empresa de IA en un artículo de blog.

OpenAI utilizó 9️⃣ el nombre en clave Fresa para referirse al proyecto internamente, mientras que etiquetó los modelos anunciados el jueves como o1 9️⃣ y o1-mini. El o1 estará disponible en ChatGPT y su API a partir del jueves, dijo la empresa. ChatGPT ha 9️⃣ luchado para reconocer que la palabra "fresa" contiene tres instancias de la letra R.

Noam Brown, un investigador de 9️⃣ OpenAI centrado en mejorar la capacidad de razonamiento en los modelos de la empresa, confirmó en un mensaje en X 9️⃣ que los modelos eran los mismos que el proyecto Fresa.

"Estoy emocionado de compartir con ustedes el fruto de 9️⃣ nuestro esfuerzo en OpenAI para crear modelos de IA capaces de un razonamiento realmente general", escribió Brown.

En su 9️⃣ artículo de blog, OpenAI dijo que el modelo o1 obtuvo una puntuación del 83% en el examen de clasificación para 9️⃣ la Olimpiada Internacional de Matemáticas, en comparación con el 13% para su modelo anterior, GPT-4o.

Mejora en matemáticas y ciencia

9️⃣ La empresa también informó que el modelo mejoró el rendimiento en preguntas de programación competitiva y superó la precisión de 9️⃣ un PhD de nivel humano en un banco de problemas científicos.

Brown dijo que los modelos lograron estas puntuaciones 9️⃣ incorporando una técnica conocida como "cadena de pensamiento" de razonamiento, que involucra descomponer problemas complejos en pasos lógicos más pequeños. 9️⃣

Los investigadores han notado que el rendimiento de los modelos de IA en problemas complejos tiende a mejorar cuando 9️⃣ se ha utilizado este enfoque como técnica de indicación. Ahora, OpenAI ha automatizado esta capacidad para que los modelos puedan 9️⃣ descomponer problemas por sí mismos, sin indicación del usuario, afirmó la empresa en su artículo de blog.

"Entrenamos a 9️⃣ estos modelos para que pasen más tiempo pensando en problemas antes de responder, similar a cómo lo haría una persona. 9️⃣ A través del entrenamiento, aprenden a refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y reconocer sus errores", dijo OpenAI. 9️⃣