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Começa a se aproximar o início do ano letivo. Pais estão começando a se preocupar com caixas-almoço, uniformes escolares e 🌧️ livros didáticos. Alunos que estão indo para a universidade estão se perguntando como será a semana de frescura. E alguns 🌧️ professores universitários, especialmente nos humanidades, estarão ansiosamente refletindo sobre como lidar com alunos que já são usuários mais habilidosos de 🌧️ modelos de linguagem de grande porte (LLMs) do que eles.

Eles estão certos como apostar em galgos bet365 estar preocupados. Como Ian Bogost, professor de 🌧️ cinema e mídia e ciência da computação na Universidade de Washington como apostar em galgos bet365 St. Louis, coloca: "Se o primeiro ano de 🌧️ IA no colégio terminou como apostar em galgos bet365 um sentimento de desânimo, a situação agora se deteriorou como apostar em galgos bet365 absurdismo. Os professores lutam para 🌧️ continuar ensinando enquanto se perguntam se estão avaliando alunos ou computadores; enquanto isso, uma corrida armamentista de detecção de fraude 🌧️ de IA sem fim se desenrola como apostar em galgos bet365 segundo plano."

Predictavelmente, essa corrida armamentista já está aquecendo. O Wall Street Journal relatou 🌧️ recentemente que: "A OpenAI tem um método confiável para detectar quando alguém BR o ChatGPT para escrever um ensaio ou 🌧️ trabalho de pesquisa. A empresa ainda não o divulgou, apesar de preocupações generalizadas sobre estudantes usando inteligência artificial para trapacear." 🌧️ Isso irrita aqueles setores da academia que ingenuamente imaginam que deve haver uma solução técnica para o "problema de trapacear". 🌧️ Claramente, eles não leem a declaração da Association for Computing Machinery sobre princípios para o desenvolvimento de sistemas para detectar 🌧️ conteúdo de IA gerativo, que diz: "detectar confiavelmente a saída de sistemas de IA gerativa sem uma marca d'água incorporada 🌧️ está além do estado da arte atual, o que é improvável de mudar como apostar em galgos bet365 um horizonte previsível". E marcas d'água 🌧️ digitais, embora úteis, também podem ser problemáticas.

Como Alison Gopnik coloca, os LLMs são "tecnologias culturais", como a escrita, a impressão, 🌧️ as bibliotecas... ferramentas de aprimoramento humano, não de substituição.

Os LLMs são um assunto candente para as humanidades como apostar em galgos bet365 particular porque 🌧️ o ensaio é uma ferramenta pedagógica tão importante para ensinar estudantes a pesquisar, pensar e escrever. Mais importante, talvez, o 🌧️ ensaio também desempenha um papel central no que diz respeito à como apostar em galgos bet365 nota e avaliação. A má notícia é que 🌧️ os LLMs ameaçam tornar essa pedagogia venerável insustentável. E que não há solução técnica como apostar em galgos bet365 vista.

A boa notícia é que 🌧️ o problema não é insolúvel – se os educadores nessas disciplinas estiverem dispostos a repensar e adaptar como apostar em galgos bet365 ensino à 🌧️ nova realidade.

O primeiro é uma aceitação de que os LLMs – como a distinta psicóloga de Berkeley Alison Gopnik coloca 🌧️ – são "tecnologias culturais", como a escrita, a impressão, as bibliotecas e a pesquisa na Internet. Em outras palavras, eles 🌧️ são ferramentas de aprimoramento humano, não de substituição.

Segundo, e mais importante, talvez, é a necessidade de reforçar na mente dos 🌧️ estudantes a importância da escrita como processo.

O problema que os LLMs apresentam para a academia pode ser resolvido, mas fazer 🌧️ isso exigirá pensamento fresco e uma abordagem diferente para ensino e aprendizagem como apostar em galgos bet365 algumas disciplinas. O problema maior é o 🌧️ lento andamento ao qual as universidades tendem a se mover. Eu sei disso pela experiência.

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