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Resumo:
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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em roleta com duas bolas aprendizagem automática
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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em roleta com duas bolas um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são as seguintes quatro métricas:
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em roleta com duas bolas classificar instâncias positivas ou negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as previsões corretas fora dos casos anteriores;
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roleta com duas bolas diferentes limiares. Ajuda avaliar roleta com duas bolas capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roleta com duas bolas diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em roleta com duas bolas relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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Trump e seu advogado Todd roleta com duas bolas julgamento: "É um dia muito, muito bom"
O ex-fixador e testemunha do Ministério Público, Michael 💻 Cohen, é submetido a um interrogatório contundente no julgamento criminal por pagamentos clandestinos enquanto o advogado de Trump, Todd Blanche, 💻 tenta desacreditar Cohen com perguntas trapaceiras. Trump não respondeu quando um repórter perguntou se Cohen estava fazendo um bom trabalho.
Um 💻 dia no tribunal
Durante o interrogatório, Blanche tentou surpreender Cohen com perguntas embaraçosas, às quais Cohen respondeu com breves respostas, provocando 💻 risadas na sala de exibição. Blanche questionou Cohen sobre roleta com duas bolas postagem no TikTok chamando-o de "merda choraminga", Cohen admitiu ter 💻 feito essa postagem. Blanche também perguntou se Cohen chamou Trump de "dictador douche bag" roleta com duas bolas um de seus posts, Cohen 💻 confirmou ter feito essa postagem.
Perguntas de Blanche
Respostas de Cohen
"Você disse que Trump é um 'dictador douche bag'?"
"Isso soa como algo 💻 que eu disse."
"Você disse que Trump é um 'misérrimo vilão roleta com duas bolas forma de Cheeto'?"
"Isso soa como algo que eu disse."
O 💻 advogado de Trump tenta desacreditar Cohen, uma vez que as provas apresentadas pelo promotor público apontam para Trump como o 💻 mandante dos pagamentos clandestinos à estrela de filmes adultos Stormy Daniels. Cohen afirmou ter pago Daniels para garantir que a 💻 história não fosse divulgada, o que teria impactado as chances de Trump de se tornar presidente dos EUA.
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